金山網訊     4月21日下午，建華建材鎮(zhèn)江基地的會議室里，一塊大屏幕正播放著混凝土生產的技術流程圖。從企業(yè)生產線走訪結束后，來自東南大學、南京慧筑信息技術研究院的專家團隊坐在左側，建華建材的技術研發(fā)負責人金忠良坐在右側，一側則是把兩方撮合在一起的市科技局和省技術產權交易市場的工作人員。

這是一場從線上“走”到線下的技術對接會。

數(shù)周前，建華建材通過市科技局提交了一項技術需求：預制樁生產的砂、石、水泥等原材料各項指標容易波動，傳統(tǒng)拌合系統(tǒng)依賴定時定量技術檢測與人工經驗調整，質量的適時管控與調整往往存在缺陷。“我們全國100多條生產線，光技術檢測人員就配了幾百號人，勞動強度大，技能依賴度高，亟需尋求系統(tǒng)性技術解決方案。”建華建材項目經理魏建禮說。

依托省技術產權交易市場去年剛集聚的全國高校技術轉移轉化中心的科技成果，市科技局不久前將企業(yè)需求精準推送，很快，在庫中匹配到了多個科研團隊。經過系統(tǒng)篩選，最終鎖定東南大學、南京慧筑信息技術研究院相關專家團隊。幾輪線上交流后，雙方都覺得“有必要到現(xiàn)場面對面碰一次”。

眼前，這場“相親”進入了“相見”環(huán)節(jié)。

“我們的核心痛點，是希望用視覺檢測和大模型訓練，替代人工經驗。”金忠良指著屏幕上生產指標的線形圖，“預制樁各種原料相互影響管樁的質量，各種原材料配比也不是線性關系，主要依靠人的經驗評估與過程檢測。希望通過視覺模型在線適時檢測混凝土的狀態(tài)，及時反饋數(shù)據，自動修正工藝配比，降低機手勞動強度。”

專家邊聽邊頻頻點頭，“AI最擅長的就是把人的經驗凝練成算法。您提到的這個場景，有實現(xiàn)的可能性。”

“圖像分析是逐幀還是視頻流？”

“都可以，圖像采集可以設置0.3秒拍一次，拌合周期內，短時間采集大批量圖像數(shù)據。”專家比劃著，“不同時段、不同狀態(tài)，讓機器自己學會判斷。”

“砂石的來源不同，各型號水泥又分屬不同的生產廠家，這其中蘊含著巨量參數(shù)，我們期望借助高校院所的跨學科的力量，同步結合我們混凝土預制品生產線上的鮮活實踐，開發(fā)出一套人工智能賦能產業(yè)發(fā)展的大模型系統(tǒng)。”

會議室里，雙方確定了下一步計劃，通過這次對接，圍繞合作的可行性乃至合作模式繼續(xù)探索，力圖碰撞出合作的機會，“涉及千頭萬緒，不可能一蹴而就，需要不斷地磨合優(yōu)化和進行模型訓練。”

“這次對接只是一個開始。”市科技局成果處工作人員邊記錄邊告訴記者，“建華建材的技術需求遠不止這一項。我們還會持續(xù)利用全國高校技術轉移轉化中心的資源庫等平臺，為科創(chuàng)企業(yè)推送更多可匹配的成果，讓科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新真正‘鏈’在一起。”

“我們就是橋梁，全國高校的成果庫就是‘蓄水池’，企業(yè)‘出題’，高校‘答題’，政府‘跑腿’。”活動現(xiàn)場，科技部門言語鏗鏘。窗外，生產線的轟鳴聲隱約可聞。一場從線上需求到線下握手，再走向生產實踐的創(chuàng)新接力，才剛剛開始……（記者 陳志奎 通訊員 許定星 應東昊）